Les recommandations de l’IA générative redessinent les parcours d’achat et renforcent les performances du commerce en ligne, selon Adobe

Estimated reading time: 6 minutes L’histoire du commerce numérique est jalonnée de quelques ruptures qui redéfinissent la manière dont les consommateurs découvrent, évaluent puis achètent un produit. L’avènement du moteur de recherche a déplacé le pouvoir depuis les vitrines physiques vers les plateformes numériques. Les réseaux sociaux ont ensuite introduit une dimension communautaire où l’inspiration et l’influence sont devenues des moteurs de conversion. Une troisième transition semble aujourd’hui s’accélérer : l’émergence des intelligences artificielles conversationnelles comme porte d’entrée privilégiée vers l’acte d’achat. Les dernières données publiées par Adobe Analytics suggèrent que cette mutation n’est plus théorique. Les consommateurs américains arrivant sur les sites marchands via ChatGPT, Gemini ou d’autres grands modèles de langage affichent des comportements sensiblement différents de ceux issus des canaux traditionnels. Ils passent davantage de temps sur les sites, consultent davantage de pages, convertissent plus souvent et génèrent un revenu supérieur par visite. Pour les directions générales du luxe et du retail, ces chiffres dépassent largement la performance marketing. Ils témoignent d’un déplacement progressif du pouvoir d’orientation du consommateur vers de nouveaux intermédiaires algorithmiques capables de filtrer, hiérarchiser et recommander les produits avant même que le client n’entre en contact avec l’univers d’une marque. L’importance de cette évolution réside dans la qualité du trafic généré. Pendant des années, les acteurs du commerce électronique ont cherché à accroître le volume de visiteurs grâce à la publicité, au référencement ou aux réseaux sociaux. Les grands modèles de langage introduisent…